程健，中国科学院自动化所研究员、中科院大学岗位教授、复杂系统 认知与决策国家级重点实验室副主任、中科南京人工智能创新研究院常务副院 长，入选国家“万人计划”科技创新领军人才、中科院青年促进会优秀会员。曾获 得中科院卢嘉锡青年人才奖、中国电子学会科技一等奖、中国图象图形学会科 技二等奖、山东省科技一等奖、江苏省自然科学一等奖等奖项。研究方向包括轻 量化人工智能、高效智能计算、芯片架构设计等，在 IEEE TPAMI、TCAD、TIP、 NeurIPS、ICML、ICLR、HPCA、MICRO、CVPR、ICCV、AAAI 等相关领域 发表学术论文 100 余篇，论文 Google Scholar 引用 19000+次，入选爱思唯尔 2024 年“中国高被引学者”；先后主持科技部创新 2030-“新一代人工智能”重大项 目、中科院战略先导课题、科技委、装发、国家自然科学基金等项目。出版《深 度神经网络高效计算：大模型轻量化原理与关键技术》专著 1 部；参与制定神 经网络模型压缩领域国家标准和 IEEE 国际标准各 1 项，获 IEEE 国际标准突出 贡献奖；获得 2019 年 NeurIPS 国际神经网络加速压缩竞赛 MicroNet Challenge 冠军，成果作为中科院代表性成果在全国科技周主会场“国之重器”展区参展，成 果获得中央电视台、科技日报、科学网等媒体报道，达到国内先进水平。

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王培松，博士，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。2013 年在山东大学获得学士学位，2018 年在中国科学院大学获得博士学位。目前主 要从事高效智能计算、神经网络加速与压缩等方面的研究。在 IEEE TPAMI、 TNNLS、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等国际期刊和会议发表论文 50 余篇。主持国家自然科学基金、联合基金课题、中科院战略先导子课题、科 技创新 2030 子课题，以及华为、百度、OPPO 等多项科研合作项目。曾获 Nvidia 奖学金、IEEE 国际标准突出贡献奖、NeurIPS 国际神经网络压缩竞赛 MicroNet Challenge 冠军，入选中科院特聘研究骨干、北京市科协青年人才托举工程、微 软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-百度松果基金学者等。

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林绍辉，华东师范大学计算机科学与计算学院研究员（博导）、紫江青年学者、 上海市杨帆计划获得者。2019 年博士毕业于厦门大学，之后在新加坡国立大学 担任博士后研究员。目前主要研究方向是边缘视觉感知与高效图像处理。在 TPAMI、TIP、ICML、CVPR 等 CCF A 及 Trans，以第一作者/通讯身份发表三十 余篇论文。单篇一作谷歌最高引用超近千次，谷歌总引用 5000 余次。主持国家 自然科学基金青年、面上项目、超 500 万华为合作项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金 项目、CAAI-华为 MindSpore 学术奖励基金项目等；担任 ICLR、CVPR 领域主 席、IJCAI 资深程序委员会委员（SPC）等；获 IEEE 标准突出贡献奖、福建省 优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖等奖励。相关 研究成果落地华为、腾讯、中电二十七所等产品中，获得巨大经济价值与社会效 益。

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陈涛，复旦大学教授，上海创智学院导师，入选国家高层次海外青年人才引进计 划，全球最有影响力的 2000 位人工智能学者。主要研究领域包括多模态高效视觉计算、大模型压缩理论，以及这些理论在智能机器人、智能交通、自动驾驶场 景下的应用。先后主持国家自然科学基金面上项目、联合重点基金、科技创新 2030“新一代人工智能”重大项目子课题，以及上海市原创探索者计划项目和上 海人工智能市级重大专项的课题。在各类国际学术期刊和会议如 IEEE T-PAMI/IJCV/CVPR/NeurIPS 上发表高水平论文 200 余篇，含 10 篇 ESI 高被引用 论文和热点论文。部分成果成功进行了转化并在小米、华为、中兴、腾讯得到应 用，获批 1 项校企联合实验室项目。先后获得 IJCAI2025 杰出论文奖励，2022 ECCV 无人驾驶挑战赛季军、2023ICCV 三维具身场景理解挑战赛冠军、2024 年中国人工智能学会大模型行业挑战赛华东赛区第一名，以及工信部人工智能揭 榜挂帅专项任务的优胜奖励。

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纪荣嵘，厦门大学教授、博士生导师，现任厦门大学校长助理，人工 智能研究院执行院长，教育部重点实验室主任。国家杰青、国务院特殊津贴获得 者。长期从事人工智能领域前沿技术研究，近年来发表领域顶级期刊会议长文百 余篇，谷歌学术引用近 3 万次。获 2016 年教育部技术发明一等奖、2018、2020、 2023 年省科技进步一等奖，国家人工智能国家标准工作组联合组长，福建省人 工智能专家组组长。

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丁贵广，清华大学长聘教授，北京信息科学与技术国家研究中心党总 支书记，国家杰青项目获得者。针对计算机视觉技术在国家公共安全、网络内容 管理、自动驾驶、机器人和工业智能制造等领域的实际应用需求，开展视觉感知 理解、视觉模型结构设计、视觉模型压缩优化等方面的研究，在网络多媒体内容处理、工业视觉缺陷检测等领域开展规模化应用，研发高效的视觉感知计算系统 和平台。先后主持国家科学基金重点项目、重点研发项目等数十项。发表学术论 文百余篇，Google Scholar 引用 26000 余次，相关成果成功应用于快手、OPPO、 京东、凌云光等单位。曾获国家科技进步二等奖、电子学会技术发明一等奖、人 工智能学会吴文俊科学技术进步一等奖等奖项。

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刘祥龙，北京航空航天大学教授，博士生导师，计算机学院党委书记、 复杂关键软件环境全国重点实验室副主任，国家青年科学基金 A 类（原杰青） 和 B 类（原优青）项目获得者，国家重点研发计划项目负责人，中国仿真学会 视觉计算与仿真专业委员会副主任。长期从事计算机视觉、机器学习、人工智能 安全等方面的科研教学工作，发表 TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、CVPR 等 人工智能顶级论文 100 余篇，谷歌学术引用 1.5 万余次，研究成果受到新华社、 人民网、IEEE Spectrum 等媒体和杂志关注报道。获中国仿真学会科学技术奖一 等奖（第 1）、陕西省自然科学奖一等奖（第 2）等奖励，担任 Pattren Recognition 等学术期刊编委和 AAAI、ACM MM 等国际会议领域主席。

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庄博涵，博士，现任浙江大学百人计划研究员、博士生导师，主要研 究高效大模型算法与系统协同优化，致力于降低大模型训练和部署门槛，打造极 致性价比。目前主持国家海外优青等项目。他于 2018 至 2020 年任澳大利亚机器 人视觉中心高级研究员；2020 年 (27 岁) 起担任 Monash University (2026 年 QS 世界排名第 36，澳洲八大之一) 长聘助理教授，作为独立 PI 创立 ZIP Lab，带领 团队在 Efficient AI 领域取得一系列兼具学术界影响力和工业界影响力的成果。 目前，他兼任阿里巴巴达摩院技术顾问及 Microsoft Research 等机构访问教授， 与全球产业界保持密切合作。在回国前，他指导毕业的第一批 5 名博士生均进入 头部大厂担任研究科学家 (如 DeepSeek，ByteDance Seed USA & Singapore,TikTok Sydney 等)，包括 Top Seed 等人才计划。其中首位博士毕业生入职 DeepSeek 后作为共同作者参与开发了 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。 团队迄今 已在 NeurIPS、ICLR、ICML 和 TPAMI 等国际顶级会议期刊发表论文 50 余篇， 相关研究成果推动了大模型的高效训练和部署，助力产业落地。

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侯淇彬，南开大学“百青计划”入选者，博士生导师。主持国家自然 科学基金委青年科学基金项目（B 类）/面上项目/重大项目子课题等，入选第七 届中国科协青年人才托举计划。目前已在 IEEE TPAMI, CVPR, ICCV, NeurIPS 等 CCF 推荐 A 类国际顶级计算机视觉相关期刊与会议发表论文 50 余篇，谷歌学术 引用 23000 余次。曾获教育部自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖自 然科学二等奖项。

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于超，博士毕业于清华大学。研究领域为强化学习、多智能体、具身 智能等。迄今以第一/通讯作者在顶级国际会议和期刊发表论文 30 余篇，谷歌学 术总引用 4000 余次。其中，以第一作者发表于 NeurIPS 2022 的多智能体强化学 习算法MAPPO 论文引用逾2000次，发表于IROS 2018 的机器人论文引用超1000 次。曾获清华大学优秀博士毕业生、优秀博士论文、优秀硕士论文、2024 年度 中国智能体与多智能体系统优秀博士论文提名奖、国家奖学金等荣誉。博士后期 间入选清华大学“水木学者”计划、电子系“传信未来学者”计划；获张克潜冠 名博士后资助及博士后国资计划资助；主持国家自然科学基金青年项目、博士后 基金特别资助与面上项目。

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