郑海荣，中国科学院院士，南京大学党委常委、副校长。曾获国家杰出青年基金资助、国家技术发明二等奖、国家科技进步一等奖。主持完成了国家973计划项目（首席）、中科院战略先导项目和国家重大科研仪器专项等多项重大科研项目。2006年获科罗拉多大学博士学位，后历任加州大学戴维斯分校项目科学家、中国科学院深圳先进技术研究院副研究员、研究员、副院长。担任国家高性能医疗器械制造业创新中心主任、医学成像科学与技术系统全国重点实验室主任，是国家制造强国战略咨询委员会委员、中国电子学会会士、中国声学学会常务理事、中国仪器仪表学会常务理事、中国生物医学工程学会副理事长。

主要研究医学成像与医疗仪器系统，声学/磁学生物物理。提出隐正则化稀疏快速成像理论和高速成像电子学新体系，突破了医学磁共振成像速度慢的难题；作为首席科学家，带领团队成功研发我国第一台3.0T高场磁共振、国际首台5.0T超高场磁共振并实现产业化，打破了国外长期垄断；提出声辐射力生物测量新方法，研制成功新一代无创超声弹性模量成像仪器，实现了超声换代跨越，在全球逾千家医院使用；提出超声辐射力神经调控新原理，研制成功世界首台无创伤型脑神经调控仪器。

Mohammed Bennamoun教授是计算机视觉与人工智能领域的国际权威专家，目前担任西澳大学（The University of Western Australia）教授。他曾在加拿大女王大学攻读并获得控制理论硕士学位，并在女王大学与澳大利亚昆士兰科技大学（QUT）联合培养项目中取得计算机视觉博士学位。1993年，他加入昆士兰科技大学，从助理讲师逐步晋升至高级讲师，并于1998年至2002年担任研究中心主任。2003年，他转至西澳大学任职，2007年晋升为正教授，并在2007年至2012年期间担任计算机科学与软件工程学院院长。Bennamoun教授长期致力于三维计算机视觉、深度学习、机器人抓取与避障、信号/图像处理及控制理论等前沿领域的研究，其团队在3D数字建模与模式识别领域取得了卓越成就，具有广泛的国际影响力。

他在学术出版方面成果丰硕，已出版4部权威著作，并发表了240余篇期刊论文和300余篇会议论文。目前，他担任IEEE Signal Processing Letters的高级领域编辑，以及IEEE Transactions on Image Processing和IEEE Transactions on Artificial Intelligence的副编辑。此外，他还曾担任IEEE TPAMI和IJPRAI等多个知名期刊的特邀编辑，并多次受邀担任ICCV、3DIM等国际会议的程序委员，组织ECCV、CVPR、ICASSP等多场国际会议的Tutorial。凭借其在学术领域的卓越贡献，Bennamoun教授多次受邀在国际学术会议上发表主旨演讲。

2016年，他荣获西澳大学“副校长研究导师奖”（全校年度唯一）和“卓越研究指导教学奖”，评委会高度赞誉他“激励与培养学生的杰出奉献精神”。

Pascal Fua 教授是计算机视觉与人工智能领域的国际知名专家，现任瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）计算机与通信科学学院教授，并领导计算机视觉实验室（CVLab）。他于1984年获得法国巴黎综合理工学院工程学位，1989年在巴黎第十一大学（现巴黎-萨克雷大学）获得计算机科学博士学位。在1996年加入EPFL之前，Fua教授曾在美国斯坦福国际研究院（SRI International）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA Sophia-Antipolis）担任计算机科学家。他于2012年当选IEEE Fellow，以表彰其在从图像和视频序列中恢复三维形状方面的理论与实践贡献。Fua教授的研究聚焦于三维形状建模、图像中的运动恢复、显微图像分析以及增强现实等领域，致力于开发从图像和视频中恢复三维信息的创新方法。他在三维形状重建、人体姿态估计、图像关键点检测与匹配等方面做出了重要贡献。

Fua教授已发表超过800篇学术论文，其研究成果在全球范围内被引用超过83,000次，h-index为125，展示了其在计算机视觉领域的深远影响。Fua教授在学术服务方面也表现卓越，曾担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）副编辑，并多次担任CVPR、ECCV、ICCV等国际顶级会议的程序委员会成员、领域主席或大会主席。在科研项目方面，Fua教授曾获得多项欧洲研究委员会（ERC）资助，包括2009年的高级研究员资助（Advanced Grant）以及2013年和2018年的成果转化资助（Proof of Concept Grants），支持其在三维视觉重建与人机交互等前沿领域的研究。他与 J. Pilet 和V. Lepetit (2005)共同获得CVPR最佳论文奖，与 M. Calonder、 V. Lepetit和 C. Strecha共同获得ECCV Koenderink 计算机视觉基础贡献奖（2020 年），与 Z. Wei、A. Yang、M. Bauerheim 和 R. Liem 共同获得AIAA最佳论文奖，最佳多学科设计优化（MDO） 论文（2024 年）。此外，Fua教授还创办了多家技术公司，包括专注于2D和3D环境重建的Pix4D、被Genius Sports收购的PlayfulVision，以及专注于工程设计的Neural Concept。这些公司将其研究成果应用于无人机影像建模、体育数据分析和工业设计优化等多个领域。凭借在计算机视觉与人工智能领域的杰出贡献，Fua教授在国际学术界享有盛誉，是该领域的重要引领者和推动者。

Abdulmotaleb El Saddik 教授是人工智能、数字孪生、沉浸式多媒体系统与元宇宙领域的国际知名专家，现任加拿大渥太华大学（University of Ottawa）电气工程与计算机科学学院特聘教授、大学研究讲席教授，并兼任阿联酋穆罕默德•本•扎耶德人工智能大学（MBZUAI）计算机视觉系代理系主任。El Saddik 教授于 2002 年创立并担任渥太华大学多媒体通信研究实验室（MCRLab）主任，2014 年被授予特聘教授称号。他的研究长期聚焦于将人工智能与新兴技术相融合，推动人机交互的智能化与沉浸式发展，涵盖人工智能与数字孪生、计算机视觉与虚拟/增强现实、元宇宙环境下的多模态交互等前沿方向，是该领域具有全球影响力的学术领军人物。凭借在交互式触觉音视频系统方面的突出贡献，El Saddik 教授于 2009 年当选 IEEE Fellow；随后相继当选为加拿大工程院院士（2010 年）、加拿大皇家学会院士（2020 年）、工程研究院院士（2010 年），并于同年被授予 ACM 杰出科学家称号。

El Saddik 教授在学术成果方面极为丰硕，已发表超过 600 篇同行评审论文，出版 10 部学术专著。据 Google Scholar 统计，其研究成果已被引用超过 27,000 次，h-index 达 84，在多媒体、人工智能及人机交互等研究领域具有广泛而深远的影响。在学术服务方面，El Saddik 教授担任多个国际权威期刊的重要编辑职位，包括ACM TOMM主编，IEEE TMM副编辑，MTAP副编辑。他还在国际学术会议组织方面发挥了关键作用，先后担任 ACM Multimedia 2008 等超过 50 场国际会议的大会主席或技术程序主席，推动了全球多媒体与智能交互技术的广泛合作与交流。作为一位在人工智能与多媒体交叉领域具有突出贡献的学者，El Saddik 教授持续推动技术变革与学术前沿，在国际学术界享有极高声誉，是该领域不可多得的杰出引领者。

Ivan Laptev 教授是计算机视觉与人工智能领域的国际权威专家，现任阿布扎比穆罕默德•本•扎耶德人工智能大学（MBZUAI）计算机视觉系教授，同时担任法国国家信息与自动化研究院（INRIA）巴黎研究中心的研究主任，并领导WILLOW团队（2021–2023 年），他还是计算机视觉初创企业 VisionLabs 的联合创始人，担任VisionLabs研究主管。2004 年，他在法国INRIA Vista团队从事博士后研究。2005年，担任INRIA研究科学家，2013 年晋升为研究主任。Laptev 教授长期专注于人类动作识别、视觉与语言的联合建模、机器人操作与导航、视频问答、视频字幕生成、3D 人体与手部重建，致力于推动智能系统对动态场景的感知与理解。

他在学术出版方面成就卓越，已发表超过150篇高水平论文，截至2024年10月，总引用超过49800次，H-index为77，位列全球计算机科学领域前3%，涵盖 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、IJCV 等计算机视觉与人工智能顶级期刊与会议。其研究多次获得学界高度关注和引用，在视频识别、动作局部特征提取等方向具有广泛影响力。他曾担任多项欧盟重大科研项目的首席研究员，并长期担任 CVPR、ICCV、ECCV、ACCV等国际顶级会议的领域主席。此外，Laptev 教授曾长期担任国际期刊 IJCV 和 IEEE TPAMI 的副编辑，曾担任CVPR、ICCV程序主席，并受邀为多个国际会议举办专题讲座与研讨。Laptev 教授致力于教育推广，曾联合组织 INRIA 计算机视觉与机器学习暑期学校（2010–2013 年）和“Machines Can See”峰会（2017–2023 年），推动全球计算机视觉研究的交流与合作。凭借其在学术研究和人才培养方面的杰出贡献，Laptev 教授获得了包括谷歌研究奖（Google Research Awards）、INRIA 卓越研究奖，Helmholtz 奖等多项国际学术荣誉，2012 年，获得欧洲研究委员会（ERC）起始资助（Starting Grant）。他致力于构建国际化、跨学科的研究生态，在全球计算机视觉研究界享有盛誉。

Moncef Gabbouj 教授是信号处理、人工智能与多媒体计算领域的国际知名专家，现任芬兰坦佩雷大学（Tampere University）计算科学系教授，领导信号分析与机器智能（Signal Analysis and Machine Intelligence, SAMI）研究团队。他于 2011 年当选 IEEE Fellow，以表彰其在非线性信号处理与视频通信领域的突出贡献。2014 年，他相继当选为芬兰科学院院士与欧洲科学院院士。他自 1990 年起在芬兰坦佩雷理工大学（现为坦佩雷大学）任教，1998 年晋升为正教授。2002 年至 2007 年期间担任信号处理系主任，2011 年至 2015 年担任芬兰科学院教授（Academy Professor）。他还曾在美国普渡大学、南加州大学、香港科技大学及阿联酋沙迦美国大学等多所知名高校担任访问教授，具有广泛的国际学术影响力。

Gabbouj 教授在人工智能、机器学习、大数据分析、多媒体通信、模式识别、非线性信号与图像处理、语音转换及视频编码等领域均有深入研究。他已发表超过 800 篇国际期刊与会议论文，出版 3 部学术专著，其研究成果在计算机科学领域引用超过 23,500 次，h-index 达 67。他主持或参与了大量国际科研项目，自 2015 年起担任美国国家科学基金会（NSF）资助的视觉与决策信息学研究中心（Center for Visual and Decision Informatics, CVDI）芬兰分中心主任，并领导芬兰经济事务与就业部资助的自主系统研究联盟（RAAS）中的人工智能研究工作组。同时，他还积极参与多项欧盟科研与教育项目，包括 Horizon、ESPRIT、IST、COST、Tempus 和 Erasmus 等，展现了强大的科研组织与合作能力。他长期担任 IEEE Transactions on Image Processing 副主编，并多次担任国际学术期刊的客座编辑。同时，Gabbouj 教授还曾任 IEEE 电路与系统学会数字信号处理技术委员会主席，组织或主持了多项国际顶级会议，包括 IEEE ISCAS、ICIP 与 ICME 等，推动了信号处理与人工智能学科的发展。凭借卓越的学术贡献和广泛的国际合作，Moncef Gabbouj 教授在全球信号处理与智能计算领域享有盛誉。